生物环境信息的数字化获取与智能诊断技术  

出　　处：《中国科技成果》2016年第9期21-22,共2页China Science and Technology Achievements

基　　金：国家863计划课题（2015AA102402）.

摘　　要：作物环境信息的及时有效获取并形成实时监测诊断系统，是研究数字农业化技术的先进手段，是农业作物高品质高产的重要保证。本课题主要研究生物环境信息的数字化获取与智能诊断技术。以蔬菜、水稻等作物为主要对象，以土壤重金属污染和病虫害为主要环境信息类型，研究内容包括两方面：①研究土壤和蔬菜中重金属污染元素种类和含量的快速检测系统和检测方法，研究土壤重金属污染与多种蔬菜中重金属含量相关性特点；②研究基于图像的水稻主要病虫害智能诊断技术，研制手持式水稻病虫害图像采集诊断仪、建立水稻病虫害监测系统、灯诱害虫和稻纵卷叶螟飞蛾自动识别计数系统，基于手机的稻田病虫害诊断及信息服务平台。解决生物环境信息的数字化、快速获取与智能诊断技术等关键问题。课题目前顺利通过中期检查，按计划进行。

关 键 词：智能诊断技术 环境信息 数字化 生物 土壤重金属污染 水稻病虫害 快速检测系统 监测诊断系统 

分 类 号：S435.11[农业科学—农业昆虫与害虫防治]