基于马尔科夫模型的交通枢纽客流分担率预测研究  

Study on Forecasting of Passenger Flow Sharing Ratio in Traffic Hub based on Markov Model

作　　者：张鑫铭[1] 

机构地区：[1]同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804

出　　处：《交通科技》2016年第3期180-182,共3页Transportation Science & Technology

基　　金：国家863计划项目(2012AA112402)资助

摘　　要：为提升综合交通枢纽运营效率,加强对大客流状况及客流结构波动的预警,对枢纽内部不同交通方式分担率进行科学预测,运用马尔科夫模型,通过调研获取综合交通枢纽客流集散方式结构在不同状态下的转移矩阵,对私家车、出租车、公共汽车及轨道交通这4种交通方式的客流分担率变化情况进行分析,建立枢纽客流分担率预测模型。以虹桥枢纽为例进行实例验证,为综合交通枢纽调度管理策略的建立提供基础。For enhancing the operational efficiency of traffic hub and strengthening the early warning of passenger flow centralization and distribution,the system transfer matrix in traffic hub is got through researching and analyzing the change of passenger flow sharing ratio,and then the sharing ratio forecast model of passenger flow is established by using Markov Model.Taking Hongqiao Traffic Hub as a case to verify the model,the foundation for the scheduling and management strategies of traffic hub is provided.

关 键 词：交通枢纽 客流分担率 马尔科夫模型 

分 类 号：U115[交通运输工程]