马尔可夫链在白背飞虱发生程度预测上的应用  

Forecast of Occurrence Degree of Sogatella furcifera by Applying Markov Model

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作  者:余杰颖 耿坤 张斌 任轲亮 

机构地区:[1]贵阳市植保植检站,贵阳550081

出  处:《湖北农业科学》2016年第9期2256-2258,2264,共4页Hubei Agricultural Sciences

基  金:贵阳市农业植物有害生物防控体系建设项目[筑财农(2014)49号]

摘  要:以贵阳市1980~2010年田间白背飞虱[Sogatella furcifera(Horváth)]发生程度的时间序列为资料,运用基于马尔可夫链理论的转移概率预测法组建模型,对贵阳市1985~2010年白背飞虱发生程度进行预测。结果表明,历史符合率达80.77%。同时利用模型对贵阳市2011、2012、2013、2014年白背飞虱的田间发生程度进行预报,预报结果与当年田间实际发生情况相符合。Using the transition probability method of Markov chain theory, on the basis of time serial data of Sogatella furcifera(Horváth) occurrence degree in rice paddy from 1980 to 2010 years in Guiyang, then the occurrence degree of S. furcifera(Horváth) from 1985 to 2010 years was forecasted. The results showed that history rewarding accuracy was 80.77%. The occurrence degree of S. furcifera(Horváth) from 2011 to 2014 years was forecasted using the model. And the forecast results were in accord with the actual situation.

关 键 词:白背飞虱[Sogatella furcifera(Horváth)] 马尔可夫链 发生程度 预测 

分 类 号:S431.2[农业科学—农业昆虫与害虫防治]

 

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