一个半监督的中文事件抽取方法  

A Semi-supervised Chinese Event Extraction Method

作　　者：徐霞[1] 李培峰[2] 朱巧明[2] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006

出　　处：《中文信息学报》2016年第2期168-174,共7页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金(61272260);江苏省自然基金(BK2011282);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KIJ520003)

摘　　要：半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛选,不断抽取新的有效事件模板,为事件抽取服务。在ACE2005中文语料上的测试表明,和现有方法相比,该方法可以有效地提高中文信息事件抽取系统的性能。Currently,semi-supervised or unsupervised event extraction remains a challenge.According to the nature of Chinese language,this paper proposes a dual-view-based bootstrapping approach to extract event patterns.According to a small set of seeds,it applies a cross filtering method to two views,document relevance and semantic similarity,and extract new patterns in each iteration.Our experimental results show our system outperforms the existed systems.

关 键 词：事件抽取 自举 文档相关度 语义相似度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]