检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南阳理工学院数理学院,河南南阳473000 [2]南阳理工学院土木工程学院,河南南阳473000
出 处:《统计与决策》2016年第12期4-6,共3页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金资助项目(40830742;50979310)
摘 要:文章针对产品合格率估计时小样本检测的特点,在β分布假设的基础上,利用随机加权法将小样本"提携"为大样本,较准确地估计出先验分布的超参数。结合当前小样本信息进行了合格率估计的贝叶斯算法,实现了合格率的估计。
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
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