检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州工业大学,贵州贵阳550003
出 处:《贵州科学》2002年第4期13-16,共4页Guizhou Science
基 金:贵州工业大学校基金资助项目。
摘 要:分析了调速系统面临的鲁棒性挑战 ,用自学习神经元调节器替代常规PI调节器提高了调速系统的鲁棒性。This paper analyses challenge of robustness that speed-control system faces It can improve the robustness of speed-control system by using single neuron self-learning controller to take place of general PI controller
分 类 号:TM921.5[电气工程—电力电子与电力传动]
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