检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]暨南大学信息科学技术学院计算机科学系,广州510632
出 处:《计算机工程》2016年第6期1-6,共6页Computer Engineering
基 金:广东省自然科学基金资助重点项目(S2013020012865)
摘 要:在分布式文件系统中,对元数据的预取能够减少元数据服务器的请求响应延迟时间。现有的元数据预取策略大多基于元数据的历史请求序列,并未考虑文件的起源信息。为此,提出一种基于起源信息窗口的元数据预取策略,通过分析进程行为与元数据请求的关联性,提取起源信息窗口,统计元数据文件之间的关联度,生成关联规则哈希表,进行更激进的元数据预取。实验结果表明,与传统的最近最少使用算法和基于权重有向图的元数据预取算法相比,该策略的Cache命中率分别提高49%和7%。与Nexus算法相比,能有效减少内存开销,提升关联规则的查询效率。In distributed file systems,metadata prefetching can reduce the response latency of metadata server.Existing metadata prefetching strategies prefetch metadata according to its past file access pattern,without considering the correlations between process and the corresponding files,such as file’s provenance.A metadata prefetching strategy based on provenance information is proposed for distributed storage systems.The strategy extracts provenance information windows,calculates the correlation degree of any two metadata files after analyzing the correlations between process and metadata request.It generates the correlation rules hash table and employs aggressive metadata prefetching.Experimental results show that Cache hit ratio of proposed strategy is up to 49% and 7% respectively.Additionally,the proposed strategy performs more effectively with less memory overhead than Nexus algorithm.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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