一种改进的航空遥感影像阴影自动检测方法  

An Improved Method of Automatic Shadow Detection for Aerial Remote Sensing Images

作　　者：位明露 詹总谦[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079

出　　处：《测绘通报》2016年第6期14-17,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家科技支撑计划(2012BAJ23B03);国家自然科学基金(41101418;41071292)

摘　　要：针对航空遥感影像阴影检测中与阴影具有相似特性的绿地、亮度较暗的非阴影区域和亮度较高的阴影区域容易出现错检、漏检的问题,结合HSV变换和区域生长原理,提出了一种改进的阴影检测方法。首先在HSV色彩空间通过图像增强构建了一种新的阴影指数,并引入了双阈值法,剔除了植被和亮度较暗的非阴影区域的影响;接着通过区域生长得到了包含较亮阴影的完整阴影区域。经过对比试验表明,该方法能够有效地提取较亮阴影,对绿地和较暗的非阴影区具有较好的区分能力,可以有效提高检测精度。

关 键 词：阴影指数 阴影检测 HSV变换 区域生长 伽马变换 

分 类 号：P23[天文地球—摄影测量与遥感]