检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《三明学院学报》2016年第4期6-12,共7页Journal of Sanming University
基 金:福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技)(JA15501)
摘 要:基于最小绝对偏差(LAD)估计方法,提出了一种改进的双正则化多通道盲图像恢复算法。与传统的算法相比,所提出的算法更加适合处理非高斯噪声下的退化图像。实验结果表明,所提出的算法能够更快速地获得较好的原始图像估计。Based on a least absolute derivation (LAD) estimation, an improved double-regularization approach for blindrestoration of multichannel imagery is presented in this paper. Compared with conventional multicharmel blind image restorationalgorithms, the proposed algorithm is suitable for blind image restoration under non-Guassian noise environment. Experimentalresults show that the proposed algorithm can obtain a better image estimation more quickly.
关 键 词:最小绝对偏差 双正则化 多通道盲图像恢复 非高斯噪声
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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