随机环境中马氏链的状态分类及性质  

The Classification and Properties of States for Markov Chains in Random Environments

作　　者：李明亮[1,2] 刘再明[1] 

机构地区：[1]中南大学数学与统计学院,长沙410075 [2]湖南第一师范学院数学与计算科学学院,长沙410205

出　　处：《应用概率统计》2016年第3期279-289,共11页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金(11171044);湖南省教育厅科研项目(15C0280);湖南第一师范学院课题(XYS14N03)资助

摘　　要：本文给出了随机环境中马氏链各种状态的定义,研究了各种状态之间的关系,给出了状态空间的一个划分;同时研究了各状态的性质,最后举例说明了所给状态定义的合理性.In this paper, various concepts of states for Markov chains in random environments are introduced into the research field, and the relationships between these states are discussed. Especially, a partition of the state space is given. Also, the properties of those states are investigated. At last, some examples are given to illustrate the rationality of those states.

关 键 词：马氏链 常返 暂留 中性 可达 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]