融入视觉注意机制的模板匹配算法  

Template Matching Algorithm Based on Visual Attention Mechanism

作　　者：曾志宏[1] 郑汉垣[1] 陈振武[1] 兰添才[1] 

机构地区：[1]龙岩学院信息工程学院,福建龙岩364012

出　　处：《嘉应学院学报》2016年第5期21-24,共4页Journal of Jiaying University

基　　金：福建省自然科学基金项目(2015J01587);福建省科技厅资助高校项目(JK2010056);福建省教育厅A类项目(JA09229);福建省教育厅科技项目(JA14300);龙岩学院博士基金项目(2015);龙岩学院校立服务海西项目(LYXY2011067)

摘　　要：为了提高图像模板匹配算法的主动性、实时性,借鉴人类的生理学,提出一种融入视觉注意机制的模板匹配算法.该算法在基于视觉注意机制的基础上提取亮度、颜色、方向等视觉特征,并采用抑制机制和WTA机制得到注意焦点,生成显著特征图,经过图像坐标变换得到目标图像,根据归一化相关交叉法计算模板与目标图像的相似性,实现图像匹配.实验结果表明,该算法使图像能更加主动、实时地匹配,能够更好地符合人类的视觉注意机制.In order to improve the initiative and real- time of the template matching algorithm,a new template matching algorithm fused visual attention mechanism is proposed based on human＇s physiology. Based on the visual attention mechanism,the algorithm extracts the visual features of intensity、color、orientation,through the inhibition of return and WTA mechanism gets the focus of attention,creates the saliency map,gets the target image by image coordinate transformation,and achieves according to the normalized cross correlation method between the template and the target image. Experimental results show that the proposed algorithm can match the image active and real-time to fit for the human visual attention mechanism.

关 键 词：模板匹配 归一化相关交叉法 注意焦点 视觉特征 主动 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]