检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵杰[1]
出 处:《数字技术与应用》2016年第5期144-144,共1页Digital Technology & Application
摘 要:组卷问题需要在特定的约束条件下对多个目标参数进行科学的优化,应用传统的数学方法将十分困难。针对自动组卷系统而言,其应用效率与试题库设计和题目抽取算法有着直接的关系,遗传算法体现出较大的优势,遗传算法是一种通过模拟生物界自然选择和遗传变异的机制来求解复杂问题的随机搜索和优化的方法。本文结合遗传算法的原理,对自定组卷问题的数学模型进行了分析,提出了系统设计和实现方法。
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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