半参数回归模型的一类压缩估计  

A New Shrunken Estimator for Semiparametric Regression Model

作　　者：程慧燕[1] 吴秀才[1] 朱道元[2] 

机构地区：[1]河南理工大学万方科技学院,河南郑州451400 [2]东南大学数学系,江苏南京210096

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第12期292-296,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B110031)

摘　　要：研究了半参数回归模型的参数估计问题,利用压缩估计方法给出了模型的一类有偏估计,并与最小二乘估计、岭估计、几乎无偏岭估计进行了比较.在均方误差意义下,新的压缩估计明显优于最小二乘估计.最后讨论了有偏参数选取的问题.Using the shrunken method, a new biased estimator for semiparametric regression model is given. The new biased estimator is compared with the least square estimator,the ridge estimator and the almost unbiased ridge estimator under a mean square error（MSE）. The result shows that the former excels the latter, and the optimal value for the biased parameter is established by minimum MSE.

关 键 词：半参数回归模型 压缩估计 均方误差 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]