时间分层病例交叉研究的R软件实现  

作　　者：张彩霞[1,2] 刘志东[1,2] 张斐斐[1,2] 丁国永[3] 姜宝法[1,2] 

机构地区：[1]山东大学公共卫生学院流行病学系,250012 [2]山东大学气候变化与健康研究中心 [3]泰山医学院公共卫生学院

出　　处：《中国卫生统计》2016年第3期507-509,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家重大科学研究计划(973计划)项目(2012CB955502)

摘　　要：时间分层病例交叉研究是病例交叉研究的一种,适用于多变量的时间序列资料,现已广泛应用于环境污染、气象因素、极端天气事件对人群健康影响的研究。经典的分析方法是条件logistic回归,常采用SPSS中的COX回归模块以及SAS的proc phreg、proc logistic过程实现,最近一些新的分析方法如Poisson回归、条件Poisson回归也被逐渐应用到病例交叉研究中,但目前国内尚无此类方法如何用软件实现的相关文献报道。

关 键 词：交叉研究 R软件 POISSON 极端天气事件 时间序列资料 气象因素 人群健康 多变量 发病例数 文献报道 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] R195.1[理学—数学]