一种高维数据流的稳健监控方法  

Robust monitoring method of high-dimensional data streams

作　　者：宋玉林[1] 訾雪旻[1] 

机构地区：[1]天津职业技术师范大学理学院,天津300222

出　　处：《天津职业技术师范大学学报》2016年第2期57-59,共3页Journal of Tianjin University of Technology and Education

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11271205)

摘　　要：基于高维数据流在实时检测问题中的重要性,将EWMA统计量与拟合优度检验及异质混合物检验相结合,提出一种监控高维数据流的新方法。经过大量模拟和研究发现,该方法不仅实用,且监控比较稳健。Based on the importance of high-dimensional data streams in real-time detection, in this paper, we will connect the heterogenous mixture detection, goodness-of-fit and the EWMA control chart, and then use the new method to monitor the high-dimensional data streams. Through the lots of simulations and studies, the monitoring is not only practical but also robust.

关 键 词：高维数据流 拟合优度检验 EWMA 统计过程控制 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]