检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郝迎鹏[1] 孙春良[1] 赵忠德[1] 陈进殿[1]
机构地区:[1]中国石油天然气股份有限公司规划总院,100083
出 处:《城市燃气》2016年第6期14-19,共6页Urban Gas
摘 要:天然气短期负荷波动受气象变化、节假日、重大社会活动以及企业检修、停产等多种因素影响,不同供气企业对未来短期负荷的关注点不同。随着计算机的快速发展,在传统预测理论基础上,人工智能预测、组合预测方法的出现,提高了短期负荷预测的精度。结合国内外天然气市场发展及预测技术应用现状,分析了当前国内天然气市场预测面临的问题,指出细分历史负荷数据、多角度建立预测模型进行组合预测,完善关键信息上报渠道是未来我国天然气市场短期预测的发展方向。
分 类 号:TU996[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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