大数据视角下理工类成功考研学生的群体特征分析及启示——以北方工业大学为例  

Analysis and Enlightenment of the Group Characteristics of Science-and-Engineering Students Who Passed Postgraduate Entrance Examination from Big Data Perspective

作　　者：王伟宾[1] 王静[1] 靳现凯[1] 

机构地区：[1]北方工业大学电子信息工程学院,北京100144

出　　处：《北方工业大学学报》2016年第2期81-86,共6页Journal of North China University of Technology

基　　金：2016年度首都大学生思想政治教育支持课题项目"基于大数据的学生学习动机的激发策略研究"

摘　　要：本文以北方工业大学2008-2015年理工类本科生成功考研学生的大数据为调查研究对象,利用STATA软件作为分析工具,对样本数据进行相关性和回归分析,并尝试建立回归模型,分析成功考研学生的群体性特征。研究结果表明,成功考研学生的性别、生源地、大学绩点成绩、首次英语四级成绩与其考研院校类别之间存在显著相关性,并对其影响也存在不同的强弱关系。In this paper, we take the North China University of Technology, 2008＂--2015 years of science and engineering students＇ big data as the research object. During research, we use STATA as analytical tool, perform correlation and regression analysis, try to establish a regression model and analyze the group characteristics of successful postgraduate students. The results show that there is a correlation between the students~ gender, place of origin, college grades, the first CET4 score, and category of postgraduate entrance examination, and there is different strong and weak influence relationship.

关 键 词：考研 大数据 STATA 回归模型 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]