LinkedIn职业网络中的数据挖掘应用  

Data Mining Applications in Social Network

作　　者：曹海洋 季小俊 CAO Hai-yang, Jl Xiao-jun （Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China）

机构地区：南京林业大学,江苏南京210037

出　　处：《电脑知识与技术》2016年第5期1-2,5,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：近年来,社交网络发展迅速,各种社交的网络平台每天都会产生海量的用户数据。这些无序的数据中隐藏着潜在的价值,也为研究者提供了用数据挖掘中的方法来分析这些数据的机会。聚类是数据挖掘中的一个基本技术,而利用聚类方法我们能够实现LinkedIn职业网络中的数据挖掘。In recent years, with the rapid development of social network, the different social networking sites produce large amounts of user data every day. There is potential value in these disordered data. It also provides researchers with opportunity of using data mining methods to analyze these data. Clustering is an essential data mining techniques, and we can achieve data mining in LinkedIn professional network with the use of clustering method.

关 键 词：社交网络 数据挖掘 应用 聚类 LinkedIn职业网络 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]