检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈小潘[1] 渠涧涛 赵亚萌[2] 王鹏[1,2] 陈玉林[1]
机构地区:[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100012
出 处:《郑州大学学报(工学版)》2016年第3期6-10,共5页Journal of Zhengzhou University(Engineering Science)
基 金:国家‘973’计划资助项目(Y070072070);国家国防科技工业局高分重大专项项目(Y4D0100038;Y4D00100GF)
摘 要:海量地形数据处理过程中,硬件的性能优势不能得到充分利用,已成为制约大规模地形绘制速度的瓶颈.针对这一问题,分析了影响硬件处理能力发挥的关键因素,采用双缓冲队列的设计思路,提出了一种支持海量地形数据的并行处理方法,即将大规模地形绘制分为数据处理和渲染绘制两个独立的过程,分别进行并行处理:设立两个缓冲队列,将数据的读、写操作区分开来;充分考虑了瓦片加载的优先级,并据此进行任务分配.实验表明,该方法有效地提升了大规模地形绘制的整体速度.When dealing with massive terrain data, the advantage of hardware performance can' t be fully uti- lized. This has become a bottleneck, which restricts the speed of massive terrain tiles rendering. This paper analyzes the key factors that affect large-scale terrain rendering speed, and proposes a parallel algorithm for massive terrain data processing. The algorithm adopts double buffer queues and divides large scale terrain ren- dering into two parallel processing which includes data processing and rendering. The two buffer queues are responsible for data reading and writing operations in turn. The loading priority of terrain tiles is considered and tasks are allocated based on the priority. The experimental results show that this approach improves the speed of rendering massive terrain tiles greatly.
关 键 词:海量地形数据 双缓冲队列 并行化 大规模地形绘制 瓦片加载
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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