基于扩展变换的自适应量化指纹算法  

ADAPTIVE QUANTISATION FINGERPRINTING ALGORITHM BASED ON SPREAD TRANSFORM

作　　者：程格平[1] 胡春阳[1] 文松[1] 宁彬[1] 

机构地区：[1]湖北文理学院数学与计算机科学学院,湖北襄阳441053

出　　处：《计算机应用与软件》2016年第7期209-212,221,共5页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目(60873226);湖北省自然科学基金项目(2013CFC026);湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2013102);湖北省教育厅青年教师深入企业项目(XD2014244)

摘　　要：在数字指纹中,将视觉模型应用于抖动调制(DM)量化算法能够有效改善指纹图像的视觉失真,但指纹检测器并不能准确提取指纹。结合改进的视觉模型和扩展变换抖动调制方法(STDM),提出基于扩展变换的自适应量化指纹算法,以提高指纹系统的整体性能。实验结果表明,与采用视觉模型的抖动调制算法相比,基于提出算法的指纹系统具有更好的抗共谋性能和视觉保真度。In digital fingerprinting,perceptual distortion of fingerprint image can be effectively improved by applying the perceptual model to dither modulation( DM) quantisation algorithm,but the fingerprinting detector can't exactly extract the fingerprints. In combination with the improved perceptual model and the spread transform dither modulation( STDM),we propose a spread transform-based adaptive quantisation fingerprinting algorithm to enhance the overall performance of fingerprinting system. Experimental results show that the fingerprinting system based on the proposed algorithm has better collusion resistance performance and perceptual fidelity compared with dither modulation algorithm using perceptual model.

关 键 词：数字指纹 抖动调制 视觉模型 扩展变换 抗共谋性能 视觉保真度 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]