基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究  

Study on Classification of Poyang Lake Wetland Using Object-oriented Technology

作　　者：王娟 廖静娟[1] 沈国状[1,3] 许涛[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西南昌330022

出　　处：《遥感技术与应用》2016年第3期543-550,共8页Remote Sensing Technology and Application

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目"极化SAR与微波散射模型联合反演湿地低矮植被生物量方法研究"(41401483);鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室(江西师范大学)开放基金(PK2015001)资助

摘　　要：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。Based on object-oriented technology for image segmentation,this paper analyzed the scattering characteristics of various surface features,and extracted segmented object feature from Radarsat-2quad-polarization data.Various extraction factors for feature information extraction of Poyang Lake wetland were designed.Finally,the classification results were verified using the field sampling data and GF-1image data during the same period.The results showed that object-oriented technology combined with the designed scattering feature extraction factor,can effectively overcome the radar image speckle,and improve wetland classification accuracy.

关 键 词：面向对象 湿地 分类 全极化 鄱阳湖 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]