检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《信息安全研究》2016年第5期461-461,共1页Journal of Information Security Research
摘 要:PU学习:正例和无标记样本学习(learning from positive and unlabeled examples),一般称为LPU或PU学习,是一种半监督学习方法.Pig:在HDFS和MapReduce上处理大规模数据集的脚本语言,它提供更高层次的抽象并转化为优化处理的MapReduce运算.频繁集(frequent itemset):是大于最小支持度的项目集.强关联规则:如果某条规则同时满足最小支持度(min-support)和最小置信度(min-confidence),
关 键 词:最小支持度 强关联规则 数据相关 样本学习 半监督学习 最小置信度 数据集 CONFIDENCE frequent 软件架构
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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