基于AIS的大型船舶靠泊航速分布规律  

Distribution Law of Large Vessel Berthing Speed Based on AIS Data

作　　者：黄泽洋 邵哲平[1] 潘家财[1,2] 纪贤标[1,2] 马峰[1] 

机构地区：[1]集美大学航海学院,福建厦门361021 [2]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361011

出　　处：《中国航海》2016年第2期55-58,130,共5页Navigation of China

基　　金：国家自然科学基金(51109090);福建省自然科学基金(2015J01214)

摘　　要：船载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中蕴藏着大量海上交通特征,可从中获取潜在的、可反映船舶行为特征规律的信息。对此,基于A玛数据库,运用数据挖掘方法和中分纬度算法精确提取船舶靠泊特征。结合厦门嵩屿和天津北疆港区2014年全年的数据,深入分析大型集装箱船距离泊位20倍船长范围内的航速分布规律。研究结果既可为主管部门完善港内安全航速规定提供参考,亦可为船舶驾引人员提供靠泊阶段的航速控制依据。Extracting the motion characteristics of berthing vessels from massive Automatic Identification System（AIS） data by combining the data mining technology and mid-latitude sailing method is proposed.The aproaching speed distribution law of large container ships when they are within the range of about 20 times of own ship length from the berth are identified based on whole data set of the year 2014,acquired in Xiamen Songyu port area and Tianjin Beijiang port area.The research may help the port authorities to define speed limits and help the pilots or officers to control vessels during berthing.

关 键 词：水路运输 船载自动识别系统 大型船舶 靠泊航速 分布规律 

分 类 号：U675.921[交通运输工程—船舶及航道工程]