检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京工业大学计算机科学与技术学院,江苏南京211816
出 处:《无线互联科技》2016年第12期103-105,共3页Wireless Internet Technology
基 金:项目名称:国家重点基础研究发展计划项目;项目编号:2005CB321901;项目名称:软件开发环境国家重点开放实验室开放课题;项目编号:BUAA-SKLSDE-09KF-03
摘 要:在介绍了目前主流的镜头分割算法后,文章提出一种基于分块直方图帧差变化率的镜头分割算法。该算法主要分为两部分:突变检测和渐变检测。首先利用图像的HSV分块直方图特征计算相邻帧帧差,将其与自适应的突变阈值比较从而确定突变镜头的位置。然后利用突变分割得到的视频段进行镜头渐变的检测。对每一个视频段利用相邻帧帧差变化率的规律来判定渐变位置。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,并且易于实现。After introducing the current mainstream video shot segmentation algorithms, an adaptive shot segmentation algorithm based on partitioned histogram change rate of frame difference is proposed. The algorithm is mainly divided into two parts: abrupt change detection and gradual change detection. Firstly using the HSV partitioned histogram to calculate the frame difference of adjacent frames. Compare it with the adaptive threshold of abrupt change, and then determine the position of the abrupt change shot. Then using video segments, which is from abrupt change cut, to detect the gradual changes of video shot. Using regular pattern of neighbor frame difference change rate to determine the position of gradual change. Experimental results show that the method in this paper has high accuracy, and it is easy to implement.
关 键 词:HSV色彩模型 分块直方图 镜头突变 镜头渐变 帧差变化率
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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