基于对比度直方图特征子空间聚类的区域级背景减除方法  

作　　者：钱诚[1] 

机构地区：[1]常州工学院计算机信息工程学院,江苏常州213002

出　　处：《软件导刊》2016年第7期184-186,共3页Software Guide

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB520003);常州工学院科研基金项目(YN1204)

摘　　要：针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类,而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间,并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征,将其投影到各子空间中计算重构误差,以此作为前背景的决策依据。实验结果表明,该方法能够有效减除视频中的背景。

关 键 词：区域级背景减除 对比度直方图特征 稀疏子空间聚类 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]