石化装置气体泄漏频率的贝叶斯分析  

Bayesian Analysis for Gas Leak Frequency in Petrochemical Equipment

作　　者：王全国[1] 汤银才[2] 管强[2,3] 

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院,山东青岛266071 [2]华东师范大学金融与统计学院,上海200241 [3]福建三明学院信息工程学院,福建三明365004

出　　处：《数理统计与管理》2016年第4期594-602,共9页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：化学品安全控制国家重点实验室开放课题(SKL-019);国家自然科学基金项目(11271136);福建省教育厅A类科技项目(JA12301)

摘　　要：石化气体在贮存或运输过程中会因其装载的设备(或其部件)的损坏可能引起气体的泄漏,从而产生非常严重的后果;如何整合这些设备的泄漏频率数据并对其进行有效的统计分析是一个非常重要和实际意义的课题。本文旨在不考虑气体压力的前提下,采用贝叶斯方法来分析装载石化气体的设备的泄漏频率与泄漏面积的关系。Petrochemical gas in storage or during transport may cause gas leakage due to the damageof its loading equipments （or parts of them）, which will cause serious consequences. How to combinethe leakage frequency data of these equipments and do effective statistical analysis is a very importantand meaningful topic. In this paper, without considering the gas pressure, we use Bayesian method toanalyze the relationship between leakage frequency and leakage area of the gas equipment.

关 键 词：贝叶斯分析 泄漏频率 泄漏面积 石化气体 风险评估 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]