基于触摸行为和运动传感器特征的智能手机握持姿势识别与用户认证系统  

Combining touch biometrics and motion sensors for hand posture recognition and user authentication

作　　者：陈雅茜[1] 欧长坤 

机构地区：[1]西南民族大学计算机科学与技术学院,四川成都610041

出　　处：《西南民族大学学报（自然科学版）》2016年第4期429-435,共7页Journal of Southwest Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(青年教师)(13NZYQN19)

摘　　要：主要研究智能手机上的用户握持手姿与用户认证系统的关键技术,将触摸补偿特征(TO特征)和运动传感器特征相结合,通过对采集到的真实用户数据集进行分析,从多种特征中找出了最佳特征组合.实验结果证明,TO特征和传感器特征的引入能显著改善手姿识别和用户认证的精度,为自适应用户界面的设计及手机安全认证机制等方向的研究提供了有益启示.This paper explored the key technology of posture recognition and user authentication for smart phones. The touch off- set features （TO features） are combined with motion sensor features. Through an in-depth analysis of collected user data, the paper found the most effective feature combination. The experiment results also confirmed that the introduction of TO and motion sensor features remarkably improved the correctness of hand posture classification and user authentication. The outcomes of this paper may bring implications for research on self-adaptive user interface and security authentication.

关 键 词：触摸行为 运动传感器 手姿识别 用户认证 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.52[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]