基于核密度估计的概率分布函数拟合方法  

Coarse-to-Fine Detection for Nests on Pylon

作　　者：宋元峰 万凌云[2] 刘涌 张盈[2] 杨群英[4] 马成红 马浩然 

机构地区：[1]国网陕西省电力公司,陕西西安710048 [2]国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123 [3]上海博英信息科技有限公司,上海200240 [4]国网重庆市电力公司,重庆400014 [5]国家电投西安太阳能电力有限公司,陕西西安810000

出　　处：《电网与清洁能源》2016年第6期85-88,共4页Power System and Clean Energy

摘　　要：基于核密度估计的非参数估计方法,开发了支路利用率程序。基于概率潮流计算结果给出了线路潮流的概率密度函数和累积概率分布,并应用其进行电网线路利用率的分析,最终得出电网中各线路的利用率及其对应可能发生的概率。In this paper,, nonparametric estimation method based on kernel density estimation, developing the branch utilization program, The probability density function and the cumulative probability distribution of the power flow are pre- sented based on the probabilistic power flow calculation results, and in the end analyzed the power grid line utilization.

关 键 词：概率潮流 概率密度函数 核密度估计 电网线路利用率 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化]