产学研潜在合作对象识别方法研究  

Methods to Identify Potential Industry-University-Research Institutions Cooperation Partners

作　　者：许海云[1] 隗玲[1,2,3] 庞弘燊[4] 郭婷[1,2] 方曙[1] 

机构地区：[1]中国科学院成都文献情报中心,成都610041 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]山西财经大学信息管理学院,太原030006 [4]中国科学院广州生物医药与健康研究院,广州510530

出　　处：《情报学报》2016年第5期521-529,共9页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：中国科学院西部之光博士资助项目"基于内容分析的领域核心专利挖掘及专利权人竞合态势分析方法研究";国家自然科学基金管理学部青年项目"基于学科领域科技论文多重共现的情报计量分析方法研究"(项目编号:71403261);中国科学院青年创新促进会基金研究成果之一

摘　　要：目前对产学研合作对象的识别研究中多采用单一影响变量,因此分析的有效性难以保证,本文结合科研合作的规律进行研究,通过扩展多模数据分析,综合考虑产学研机构的技术关联分析、机构间竞争地位分析、合作网络中机构间核心边缘分析以及机构类型辅助识别领域产学研潜在合作对象。通过对基因工程疫苗领域的产学研潜在合作机构识别的实证分析考察方法的可行性。与以往研究相比,本研究更多地关注于实践过程中微观层面的合作行为,同时采用多模变量的综合分析,得出结论将具有更高参考价值。Currently it is hard to guarantee the validity to identify the industry-university- research cooperation only by a single variable, this paper studies the law of scientific cooperation, by extending the multimode data analysis, considering the associated technical analysis of the institutions, institutions competitive position analysis, cooperation network coreperiphery structure analysis, and institution type analysis to assist identifying potential fields partners. Methods feasibility is proven in the field of genetic engineering vaccine research field＇s potential cooperation institutions identification. Compared with previous studies, this paper pay more attention to the micro level cooperative behavior, comprehensively combine analysis of multi-mode variable, so the muhimode data analysis method can obtain a higher reference value.

关 键 词：机构合作 合作网络 主题分析 3模网络 竞争力分析 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]