基于数据挖掘的电网故障在线诊断技术  

作　　者：高丽芳[1] 杨楠[1] 曹明[1] 杨超[2] 韩晓娜[1] 

机构地区：[1]国网河北省电力公司信息通信分公司,河北石家庄050000 [2]国网河北省电力公司,河北石家庄050000

出　　处：《江西建材》2016年第19期202-202,207,共2页Jiangxi Building Materials

摘　　要：随经济不断发展,用户对电力系统供电可靠性还有供电质量有了更高要求,原有配电网故障诊断方法不能实现对故障及时定位诊断。基于这些缺陷我们提出一种基于数据挖掘的电网故障在线诊断技术,在数据挖掘技术下将粗糙集及神经网络两种方法结合起来用于配电网故障诊断,通过实例验证这种技术让神经网结构得到了简化,训练时间缩短,泛华能力大大提高,诊断效果满意。

关 键 词：数据挖掘 电网故障 在线诊断 粗糙集方法 神经网络方法 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化]