网络灰色信息智能获取与分析  

作　　者：王慧[1] 王宇[1] 张民[1] 张钰[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学网络安全保卫学院,北京100038

出　　处：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2016年第2期75-78,共4页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

基　　金：中国人民公安大学2015年度中央高校基本科研业务费项目"网络灰色信息智能分析技术及相关法律问题研究"(2015JKF01113)

摘　　要：网络灰色信息多属于互联网上离散分布的半公开化潜在数据资源,通过总结网络灰色信息的价值性与综合特征可知,依靠常规搜索引擎较难获得可用性高的灰色信息资源集。为获取更宽泛的网络灰色信息存在轨迹,提出了以广度优先搜索为主的信息爬取技术架构并建立索引数据库,在此基础上,将语义相似度与置信度约束融入主题关联二次搜索,以获得理想挖掘结果;网络信息流强度概念的引入,揭示出网络媒体资源对社会决策的影响程度,并在股票涨跌幅与网络关注度的关联实例中得到验证。

关 键 词：灰色信息 智能获取 信息相似度 关联分析 

分 类 号：D035.31[政治法律—政治学]