多跳协作V-MIMO信道遗传优化估计  

Genetic optimization channel estimation for multi-hop cooperation V-MIMO

作　　者：张祖凡[1,2] 张宇[1] 唐彦楠 

机构地区：[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065

出　　处：《中国科学：信息科学》2016年第7期913-924,共12页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61440062);国家高技术研究发展计划(批准号:2014AA01A705);重庆市自然科学重点基金(批准号:CSTC2013jj B40001)资助项目

摘　　要：针对多跳协作虚拟多输入多输出(virtual multiple input multiple output,V-MIMO)系统信道估计问题,研究分析了多跳级联信道和能量泄露对信道稀疏性的破坏性,考虑到采用译码转发协作能够避免级联信道估计产生的估计误差积累,遗传算法优化正交基可以提高信道稀疏度,提出基于译码转发协作的多跳协作V-MIMO系统的遗传算法优化正交基信道估计算法.仿真结果表明,相比放大转发,所提出的算法提高了信道估计精确度、降低了多跳协作V-MIMO系统的误符号率.Considering the channel estimation of a multi-hop cooperation virtual multiple input multiple output（V-MIMO） system, we research and analyze the destructive effect of a multi-hop concatenate channel and energy leakage on channel sparseness. The decode-and-forward（DF） cooperation method can avoid estimation error accumulation of concatenate channel estimation. Moreover, the optimized orthogonal matrix with a genetic algorithm（GA） can enhance channel sparsity. This led us to propose a channel-estimation algorithm utilizing GA to optimize the orthogonal matrix of the multi-hop cooperation V-MIMO system based on a DF protocol.The simulation results show that, compared with the amplify-and-forward（AF） method, the proposed algorithm can improve the channel estimation accuracy and reduce the bit error rate of the multi-hop cooperation V-MIMO system.

关 键 词：虚拟多输入多输出 稀疏信道 信道估计 遗传优化 多跳协作 

分 类 号：TN919.3[电子电信—通信与信息系统]