基于直觉模糊对称交互熵C-means聚类的反导目标识别方法研究  

作　　者：王莎[1] 张多林[1] 

机构地区：[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051

出　　处：《军事运筹与系统工程》2016年第2期15-19,32,共6页Military Operations Research and Systems Engineering

摘　　要：在不确定信息反导目标识别的背景下,针对不确定信息处理和现有的基于欧几里得距离的模糊C-means聚类算法的性能问题,首先采用直觉模糊集对其进行描述与分析,同时,将聚类目标函数中的欧几里得距离替换为模糊对称交互熵距离,提出了一种基于直觉模糊对称交互熵C-means聚类(Intuitionistic fuzzy symmetric cross entropy C-means,IFSCECM)算法,通过采用IRIS数据集算例分析对比,证实该算法的可行性和有效性。其次,根据弹道目标识别的特性,将IFSCECM算法应用于反导目标识别中,并采用多特征综合识别方法对来袭弹道目标威胁群进行分类识别研究。最后,通过仿真实验和对比分析表明该反导目标识别方法的可行性、有效性和优越性,具有较高的应用价值。

关 键 词：直觉模糊集 模糊C-means聚类 模糊对称交互熵 反导 目标识别 

分 类 号：E911[军事]