基于LDA的综合集成研讨实验数据聚类分析方法研究  

作　　者：郭域峰[1,2] 战晓苏[1] 

机构地区：[1]军事科学院作战理论和条令研究部 [2]中国人民解放军66267部队司令部

出　　处：《军事运筹与系统工程》2016年第2期63-67,共5页Military Operations Research and Systems Engineering

基　　金：全国博士后基金面上资助项目(2014M562614)和特别资助项目(2015T81119)

摘　　要：综合集成研讨实验数据聚类分析是联合作战实验重要而现实的难题。立足其数据特征,提出一种基于LDA模型的聚类分析方法,核心内容包括LDA模型、基于联合作战实验领域本体的语义距离度量算法和语义概念扩展规则,分别解决研讨话题发现、词汇间语义距离计算和分布概率失衡问题。着眼未来综合集成研讨实验数据面临的大数据挑战,依托大数据平台Mahout对本文提出的方法进行技术实现和案例验证。

关 键 词：综合集成研讨实验 LDA模型 聚类分析 大数据 

分 类 号：E911[军事] E917