用于引文内容分析的标准化数据集构建  

Construction of Standardized Data Set for Citation Content Analysis

作　　者：张梦莹[1] 卢超[1] 郑茹佳 章成志[2] 

机构地区：[1]南京理工大学 [2]南京理工大学信息管理系

出　　处：《图书馆论坛》2016年第8期48-53,共6页Library Tribune

基　　金：国家社会科学基金项目"在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究"(项目编号:14BTQ033);国家社会科学基金重点项目"大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究"(项目编号:14AZD084)研究成果之一

摘　　要：学术论文的全文数据越来越容易获取使大规模的引文内容分析成为可能。文章通过设计引文内容标注框架,开发引文内容标注系统,分别从引用对象、引文功能、引用情感、引文位置、引文重要性、标注自信度等方面进行标注。构建用于引文内容分析的标准化数据集并进行统计分析,可为引文内容的特征分析等基础性研究及学术预测等应用性研究提供数据支撑。As the structured data of academic literature becomes more and more accessible, it is likely toanalyze large-scale citation contentautomatically. In this paper, the framework of citation content annotation is constructed and a citation content annotation system is developed. Annotation is carried outon the objects, the functions, the sentiment, the location andthe importance of citations, and the degree of confidence. A standardized data set for citation analysis is then constructed and the statistical analysis is done, which provide data support for the basic research and applied research on citation content.

关 键 词：引文内容分析 引文标注系统 标准化数据集 引用功能 引用情感倾向 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]