检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王鹤[1]
机构地区:[1]河南财经政法大学外语学院,河南郑州450046
出 处:《安阳师范学院学报》2016年第3期102-106,共5页Journal of Anyang Normal University
基 金:国家社科基金项目<中外主权冲突情势下基于修辞策略的国家舆论研究>(14BXW049);教育部人文社会科学研究项目
摘 要:本文拟依据耗散结构理论,通过对组篇辞格负熵流信息的考量,验证其对语篇的建构作用。研究发现,无论结构型还是语义型组篇辞格,一个修辞变项在语篇中的出现频次越多,其负熵流信息就越大,以此导致其有序程度也相应地高,其组篇比率也相应地越高,与其相关的系统也就越有序;反之亦然。可见,负熵值是衡量语篇的信息性及其系统有序性的可靠参数,组篇辞格的负熵流创生是语篇建构的有效手段。
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