随机存储机制下基于引力模型的订单波次划分方法的研究  

作　　者：卢烨彬 刘少轩[1] 

机构地区：[1]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030

出　　处：《管理现代化》2016年第4期101-105,共5页Modernization of Management

基　　金：国家自然科学基金青年基金(71202068);上海交通大学文理交叉基金重点项目(14JCY02)

摘　　要：研究仓储中心随机存储机制下订单波次划分问题时,创新性地将引力模型应用到波次划分模型中,以波次内不同储位商品之间的引力大小衡量订单之间的相似度,从而进行订单的波次划分,然后运用遗传算法对该模型进行求解。并从实证的角度出发,将求解得出的方案与传统的基于订单聚类划分的方案进行对比,发现在都采用S型拣选策略的情形下,所提出的基于引力模型构建的波次划分方案的拣货路径更短,拣货效率更高。

关 键 词：随机存储 波次划分 订单相似度 引力模型 遗传算法 

分 类 号：F715.1[经济管理—产业经济]