检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵海燕[1,2] 马卫民[2] 孙秉珍[3] 贾菁菁[2]
机构地区:[1]上海工程技术大学,上海200437 [2]同济大学经济与管理学院,上海200092 [3]西安电子科技大学经济与管理学院,陕西西安710071
出 处:《科技管理研究》2016年第15期213-216,共4页Science and Technology Management Research
基 金:国家自然科学基金项目"基于局内决策分析的多论域粗糙集理论及其应用研究"(71161016);"结合粗糙集与群决策的不确定性决策方法及其在应急管理中的应用研究"(71571090)
摘 要:针对多方参与、评价指标有差异且存在模糊性的方案优选问题,提出一种基于模糊软集的决策方法。首先,在各方评价信息的基础上,应用模糊软集的"与"算子获得满足决策者对参数要求的决策信息,并用综合约简模糊软集表达;在此基础上,提出一种应用3种不同决策规则的方法来获得相应的最满意候选方案;最后,给出具体的决策过程,并通过数值算例验证该方法的可行性和有效性。The paper aims to propose a method to solve selecting alternatives problems with multiple reviewers based on fuzzy soft set. It firstly needs to get the comprehensive decision making information satisfying the requirement of policy makers, which comes true by applying "and" operator of fuzzy soft set from the evaluation information of the different parties. On the basis of the comprehensive decision making information expressed by fuzzy soft set, we proposed a concrete algo- rithm based on three different decision rules to get the most satisfied with the candidate. Finally, an example and some con- sistency discussions of the result have been verified to test the feasibility and effectiveness.
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