基于细胞神经网络与Bayes判别法的冰雹预测  

作　　者：李冰洁[1] 李国东[1] 

机构地区：[1]新疆财经大学应用数学学院,新疆乌鲁木齐830012

出　　处：《黑龙江气象》2016年第2期29-31,共3页Heilongjiang Meteorology

基　　金：国家自然科学基金(11461063);国家社科基金(14BTJ021);新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2013I26)

摘　　要：选取新疆地区的雹云图像利用细胞神经网络边缘提取方法,得到图像的纹理信息,再用二维小波变换进行处理,得到每个图像的四个特征系数;以这些特征系数为判别变量,区分降雹与无雹的图像;利用Bayes判别法构造判别模型,对雹云图像进行分析判别。结果显示本文采用的方法能够明显的区分降雹与无雹云层,判别误差较小,具有参考价值。

关 键 词：CNN边缘提取 小波变换 Bayes判别法 数据处理 

分 类 号：P412.25[天文地球—大气科学及气象学] P426.64