大数据条件下企业数据共享实现方式及选择  

Enterprise Data Sharing Mode and Choice in Big Data

作　　者：刘婵[1] 谭章禄[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)管理学院,北京100083

出　　处：《情报杂志》2016年第8期169-174,共6页Journal of Intelligence

基　　金：国家自然科学基金项目"基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理模型及图元体系研究(编号:61471362)研究成果之一

摘　　要：[目的/意义]面对海量数据,信息孤岛问题成为企业实现大数据的桎梏,企业在此条件下应如何选择合适的数据共享实现方式,对于企业实现大数据具有重要意义。[方法/过程]在分析数据共享方式概念及相关研究的基础上,将传统数据共享方式总结归纳为总体制定标准和部分数据集成两种方式,同时结合企业大数据特性,提出大数据条件下企业数据共享方式的选择准则,并运用该选择准则对传统数据共享方式和主数据管理进行了对比分析。[结果/结论]通过对比分析,得出主数据管理是大数据条件下企业实现数据共享的最佳方式。[ Purpose/Significance ] Facing massive data, enterprises have a serious problem that hinders them from realizing big data, which is information isolated island. It is crucial for enterprises to realize big data and choose a suitable data sharing mode. [ Method/ Process ] On the analysis of conception and related studies, this paper summarizes traditional data sharing modes as sets standards for the overall and part of data integration. Combined with characteristics of big data in enterprises, it puts forward the choice criterion of data sharing modes of enterprise in big data. And then this paper analyzes traditional data sharing modes and master data management comparatively. [ Result/Conclusion] Through comparative analysis, this paper regards master data management as the best mode for realizing data sharing of enterprises in big data.

关 键 词：信息孤岛 大数据 数据共享 数据元主数据管理 

分 类 号：C931.6[经济管理—管理学]