一种改进的视频运动目标检测算法  

作　　者：李秀丽[1] 李旭健[1] 高林 

机构地区：[1]山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室,山东青岛266590 [2]国网山东省电力公司济南市长清区供电公司,山东济南250300

出　　处：《软件导刊》2016年第8期26-29,共4页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金项目(61502278)

摘　　要：为了克服帧间差分法和HS光流法在运动目标检测中的缺点,提高视频运动目标检测准确性,提出了一种将改进的三帧差分法和基于灰度梯度优化计算的光流法相结合的运动目标检测算法。首先利用改进的三帧差分算法对图像进行预处理,使用最大类间方差法对图像进行二值化,获得全局二值化阈值,得到准确度较高的运动目标区域;然后利用优化灰度计算的光流法处理,排除光线等因素的干扰,从而更加准确地提取运动目标区域。实验结果表明,该方法能够有效提高运动目标检测的准确性。

关 键 词：HS光流法 三帧差分法 灰度梯度优化 最大类间方差法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]