利用视频进行小特征点集的快速人脸建模  

A Minimum Features Based Algorithm for Rapid Modeling of Faces From Video

作　　者：王进[1] 周丽英[2] 华炜[1] 徐晓刚[1] 彭群生[1] 

机构地区：[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310027 [2]浙江大学影视中心,杭州310027

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2002年第9期840-844,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学重点基金 (60 10 3 0 2 4;60 0 3 0 10 );国家自然科学基金创新研究群体科学基金 (60 0 2 12 0 1)资助

摘　　要：文中算法利用视频重建人脸 ,给出相机定标、特征点提取及跟踪、运动估计、3D重建、纹理映射技术 ;该算法基于小特征点集进行 ,具有很强的实时性、自动性、鲁棒性 。The techniques of calibration, retracting and tracking features, motion estimation, 3D modeling and texture mapping of human faces are presented. Due to only considering minimum features, this algorithm is rapid and robust. It is valuable for research reference.

关 键 词：视频 小特征点集 快速人脸建模 人脸动画 几何建模 变分插值 计算机动画 计算机图形学 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]