二分类资料的五种一致性评价指标应用效果比较  

作　　者：公为洁[1] 赵志[1] 顾豪高 张晋昕[1] 

机构地区：[1]中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,510080

出　　处：《中国卫生统计》2016年第4期636-638,640,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：广东省公益研究与能力建设专项基金(2014A020212713)

摘　　要：目的探讨5种不同的一致性评价指标用于估计二分类结局一致性的应用效果。方法用Monte Carlo法模拟得到不同样本含量和不同阳性率的二分类数据,分别估计各指标、标准误及估计值与真实值的相对偏差,从列联表的均衡性角度评价各系数的适用性。实例数据则使用Bootstrap估计加以验证。结果当列联表趋于均衡时,5种系数的标准误和相对偏差均较小;列联表趋于不均衡,Kappa、Scott π和Krippendorff α这3种系数的标准误和相对偏差越大;对于各种情形下的列联表,AC_1和G指数的标准误和相对偏差变化均较小。结论列联表的均衡状态对Kappa、Scott π和Krippendorff α这3种系数的稳定性影响较大。当列联表趋于不均衡时,推荐使用AC_1和G指数评价二分类结局的一致性。

关 键 词：一致性评价 诊断试验 Kappa系数 二分类结局 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]