检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王俊[1] 杨瑛[2] 赵婉[2] 苏华林[2] 张志杰[1] 张铁军[1]
机构地区:[1]复旦大学公共卫生学院流行病学教研室-公共卫生安全教育部重点实验室,200032 [2]上海市闵行区疾病预防控制中心
出 处:《中国卫生统计》2016年第4期667-669,共3页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:教育部博士点基金(20120071120050);中央高校基本科研业务费专项资金(20520133104)
摘 要:目的探讨采用网络规模迭加法进行敏感人群规模估计时,社交网络规模值(C值)的校正方法。方法通过对上海市某区的调查实例分析,尝试采用不同方法对网络规模迭加法中C值进行校正。结果采用反向预测法、回归模型法以及两者结合等三种不同校正方法估计出的C值分别为231、249、297,三者差异存在统计学意义(P<0.001)。结论不同校正方法的结果存在差异,结合R2值可初步提示利用反向预测和回归模型结合的方法对结果估计具有一定的可信性。
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