几类元启发式优化算法性能的比较研究  

A Comparison on the Performance of Some Novel Meta-heuristic Optimization Algorithms

作　　者：孙文娇[1] 高飒[1] 王瑞庆[1] 李泽卿[1] 谭悦[1] 臧睿[1] 

机构地区：[1]东北林业大学理学院,哈尔滨150040

出　　处：《数学理论与应用》2016年第2期118-124,共7页Mathematical Theory and Applications

基　　金：东北林业大学大学生创新训练计划项目(201510225160)资助

摘　　要：元启发式优化算法包括萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法及和声搜索算法等.选取20个标准测试函数,统计4种元启发式优化算法的运行结果.以算法运行的精确度、稳定性作为比较指标分析算法的求解性能,提出了3种比较算法优劣性的方法,总结了3种比较方法的优缺点.Firefly algorithm, cuckoo search algorithm, bat algorithm and harmony search algorithm are four novel meta--heuristic optimization algorithms. By analyzing the performace, the accuracy and the stability of these algorithms on 20 standard test functions, the superior and interior of these algorithms are compared in three ways.

关 键 词：优化 萤火虫算法 布谷鸟算法蝙蝠算法 和声搜索算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]