二值图像逻辑与运算CNN模板的稳定性设计  

The Stability Design of Binary Image Logic and CNN Template

作　　者：李硕[1] 魏小亭[1] 李国东[1,2] 

机构地区：[1]新疆财经大学应用数学学院,乌鲁木齐830012 [2]新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心,乌鲁木齐830012

出　　处：《四川理工学院学报（自然科学版）》2016年第4期44-48,共5页Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(11461063);国家社科基金项目(14BTJ021);国家教育部人文社会科学基金项目(13YJAZH040);新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金项目(050315B03)

摘　　要：结合细胞神经网络(Cellular Neural Networks)理论,提出了一类能快速实现二值图像逻辑与运算的模板。对模板稳定性的数学分析表明,只要模板参数符合文中定理的要求,CNN就能够对两幅二值图像进行与运算。实验仿真证明了LOGAND CNN在实际应用中的有效性及稳定性设计定理的正确性。A kind of binary image logic and CNN was proposed by combining with CNN theory. A theorem was established to design the stability template parameters of LOGAND CNN,and a rigorous mathematical proof was given. As long as the template parameters conform to the requirements of the theorem,CNN can conduct and operations for two binary image.The simulation results illustrate the effectiveness and the correctness of the LOGAND CNN in practical application.

关 键 词：二值图像 细胞神经网络 逻辑与运算 稳定性设计 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]