国外分众分类法研究的学科分布与热点趋势分析  

Analysis on Discipline Distribution and Hotspot Trend in Folksonomy Abroad

作　　者：刘雅姝[1] 姜博[1] 常志远[1] 赵汝南 滕广青[1] 

机构地区：[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院

出　　处：《图书馆学研究》2016年第16期2-10,共9页Research on Library Science

基　　金：国家自然科学基金项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"(项目编号:71473035);教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究"(项目编号:14YJA870010)的研究成果之一

摘　　要：分众分类法近年来引起了图书情报学界的高度关注。选取Web of Science、SCOPUS、Emerald文献数据库为基础数据源,采用文献计量的方法对国际学术界分众分类法领域的文献进行统计与分析。研究结果表明,计算机科学与图书情报学是分众分类法研究中涉及最多的两个学科,并且开始逐渐向工程应用拓展;学科热点主要由个性化服务与推荐、语义网与本体、知识管理与信息检索三个方面构成,语义网和本体是领域中的骨干线索和核心热点,图书馆是领域中增长最迅速的学科关键词。Folksonomy attracts the attention of library and information academia recent years. This article selects Web of Science, SCOPUS, Emerald databases as the basic data sources, international academic literatures in domain of folksonomy are counted and analyzed using bibliometric methods. The results show that computer science and library and information science are two most disciplines in folksonomy study, and extend to engineering application; the hotspots compose of personalized services and recommendation,the Semantic Web and ontology,and knowledge management and information retrieval; Semantic Web and ontology are backbone clues and core hotspot of folksonomy studying; and library is the most rapidly growing keyword of folksonomy studying.

关 键 词：分众分类法 文献计量 学科分布 热点趋势 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]