呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化  

QR Code Optimization with Salient Facial Feature

作　　者：徐明亮[1] 孙亚西[1] 吕培[1] 郭毅博 周兵[1] 周清雷[1] 

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院,郑州450001

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第8期1215-1223,共9页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金(61202207;61379079;61472370;61502433;61572444);中国博士后科学基金(2015M582203);国家科技支撑计划课题(2013BAH23F01)

摘　　要：为了得到视觉美观的二维码艺术图片,提出一种可呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化方法,其输入包括一幅人脸图像及该图像对应的文本信息.首先根据文本信息生成标准二维码;然后使用人脸检测算法检测人脸区域,并采用迭代FDo G算法提取人脸的显著性特征;最后使用基于模式替换的方法求解原始二维码中每一个module可替换的最优模式,并利用这些模式重新生成人脸二维码图片.实验结果表明,在保证扫码速度和准确率的基础上,文中方法产生的二维码具有良好的视觉效果.This paper presents a method to generate visually optimized QR Code images with salient facial features. The input of our method includes a facial image and its corresponding text. Firstly, we generate a standard QR Code using the given text. Secondly, we use an iterative FDo G algorithm to extract salient facial features. Lastly, we adopt an optimization-based pattern replacement algorithm to compute new modules, which are used to replace original ones in QR code. Afterwards, a new QR code image encoding salient facial features can be generated with these new modules. The experiments show that our method can generate more visually-pleasant QR code images without affecting the decoding rate and accuracy.

关 键 词：人脸显著性特征 二维码 视觉优化 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]