改进的MMLT全局照明渲染算法  

Improved Multiplexed Metropolis Light Transport

作　　者：曾笮 方美娥[1,2] 马利庄[1] 林晓[3] 

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240 [2]杭州电子科技大学图形图像研究所,杭州310081 [3]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第9期1459-1464,共6页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金(61133009;61272032;U1304616;61502220);中国博士后基金(2014M551413)

摘　　要：针对多通路Metropolis光能传递算法(MMLT)不能很好地保证路径样本在路径空间中的连贯性,对子路径的重用率也较低的问题,提出了一种改进算法.通过先采样路径样本再从中选择的方式提高子路径重用率;然后对路径样本进行空间排序,以提高路径空间中的连贯性;最后设计了一套权值策略来决定不同采样方式所占比重.实验结果显示,该算法能够在相同条件下产生噪声更小的结果.Aiming at the problem that multiplexed Metropolis light transport（MMLT） may not promise coherency in path space and does not reuse sub-paths, this paper introduces an improved algorithm. It firstly samples and selects sub-paths to reuse paths. Secondly, it sorts these sub-paths to explore the path coherency in the path space. Finally, it designs a set of weighting strategies to better compute weights of different sampling techniques. Experiments show that the algorithm produces less noisy results under the same conditions.

关 键 词：全局照明 马尔可夫链蒙特卡洛法 多重重要性采样 路径重用 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]