检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐承[1] 郭书祥[1] 莫延彧[2] 张吉宁[1]
机构地区:[1]空军工程大学理学院,陕西西安710051 [2]空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安710038
出 处:《计算机仿真》2016年第8期346-349,420,共5页Computer Simulation
基 金:国家自然科学基金资助项目(51175510)
摘 要:在发动机连杆结构优化设计中,为了解决发动机曲柄连杆的可靠性分配最优化问题,克服传统优化算法在处理变量维数高、高度非线性问题存在的缺陷,提出使用模拟退火粒子群算法对该非线性约束问题进行最优化处理,以达到在安全可靠基础上降低成本的效果。混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了模拟退火算法摆脱局部极值点的能力,有利于快速获取全局最优解,从而在实际的发动机曲柄连杆结构可靠性分配优化中获得较好的结果。对结果分析表明,改进混合算法具有较强的全局搜索能力,能合理有效地解决系统可靠性分配问题。To achieve reliability allocation of engine crank rod system,we proposed a simulated annealing particle swarm optimization to solve the nonlinear constraints optimization problems. The hybrid algorithm not only keeps the characteristics of global convergence of particle swarm optimization,but also adds the ability to get rid of local extreme value point,which is beneficial to quickly obtain the global optimal solution,thus the engine crank rod system reliability allocation optimization gained good results. The simulation results show that the hybrid algorithm has excellent global search capability and provides rational optimization results compared to the existing approaches.
关 键 词:曲柄连杆 系统可靠性 可靠性分配 模拟退火 粒子群优化
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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